Industrial IoT Cas d'utilisation et Applications

D'une manière générale, l'Internet industriel des objets, également connu sous le nom de IoT ou IIoT, est l'application d'instruments, de capteurs connectés et d'autres dispositifs aux machines et aux processus dans les environnements industriels.

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Selon le BCG, 50 % des dépenses sur le site IoT proviendront de l'industrie manufacturière, du transport et de la logistique, ainsi que des services publics d'ici 2020.

Mais qu'est-ce qui motive l'adoption de IoT dans l'industrie manufacturière ? Après tout, les entreprises n'ont pas de problèmes IoT - elles ont des problèmes commerciaux.

Selon IDC, les opérations de fabrication constituent le principal site cas d'utilisation pour IoT dans l'industrie manufacturière. En 2016, elles ont représenté 102,5 milliards de dollars sur 178 milliards de dollars de dépenses totales.

Dans cet article, nous examinerons huit cas d'utilisation et applications spécifiques dans les opérations de fabrication, la gestion des actifs de production et les services sur le terrain qui favorisent l'adoption de Industrial IoT dans l'industrie manufacturière.

Industrial IoT peut connecter des machines, des outils et des capteurs dans l'atelier afin de donner aux ingénieurs et aux responsables des processus la visibilité dont ils ont tant besoin sur la production. Par exemple, les entreprises peuvent suivre automatiquement les pièces au fur et à mesure qu'elles se déplacent dans les assemblages à l'aide de capteurs tels que Identification par radiofréquence et les poutres de rupture. En outre, en se connectant aux outils utilisés par les opérateurs pour effectuer leur travail et aux machines impliquées dans la production, les applications Industrial IoT peuvent donner aux superviseurs et aux directeurs d'usine une vue en temps réel du rendement de leurs équipes. Ce niveau de visibilité peut être utilisé par les organisations pour identifier les goulots d'étranglement, trouver la cause première des problèmes et s'améliorer plus rapidement.

Industrial IoT peut accroître la productivité de la main-d'œuvre industrielle de plusieurs façons. Commençons par les opérateurs. En utilisant des outils compatibles avec IIoT , les opérateurs peuvent suivre les flux de travail plus rapidement sans compromettre la qualité. Par exemple, les appareilsPick to Light peuvent aider les opérateurs à trouver la pièce dont ils ont besoin beaucoup plus rapidement et ainsi réduire leur temps de cycle. De même, l'utilisation d'outils compatibles avec IoT, tels que les tournevis dynamométriques, peut accélérer le travail en ajustant automatiquement les paramètres de l'outil en fonction de l'opération à effectuer.

Les opérateurs ne sont pas les seuls à bénéficier de IIoT. Les ingénieurs des procédés (ainsi que les ingénieurs de fabrication, les ingénieurs de la qualité et, d'une manière générale, tous les ingénieurs de première ligne de l'opération) en profitent également. Sans IoT, les ingénieurs d'exploitation doivent collecter, regrouper et analyser manuellement les données. Une opération compatible avec IoT, en revanche, leur donne la possibilité d'automatiser la collecte des données, ce qui leur permet de consacrer plus de temps à l'amélioration des processus.

Gestion de la qualité (SGQ (système de gestion de la qualité)) sont difficiles à mettre en œuvre et à entretenir. Industrial IoT peut contribuer à réduire les coûts qui y sont associés en automatisant et en rationalisant le plan de contrôle des processus. À l'aide de capteurs, les entreprises peuvent contrôler automatiquement les variables essentielles à la qualité, réduisant ainsi le temps et les ressources consacrés à SGQ (système de gestion de la qualité). Plutôt que d'effectuer manuellement des contrôles de qualité, elles peuvent utiliser des capteurs IoT pour rationaliser le processus.

Les capteurs environnementaux peuvent surveiller en permanence les conditions critiques pour la qualité et alerter la direction lorsque les seuils de qualité sont franchis. Par exemple, dans une entreprise pharmaceutique, la température peut être un facteur critique de qualité. En utilisant des capteurs de température et d'humidité connectés au site IoT, les responsables peuvent surveiller ces variables et être instantanément alertés si elles sortent des paramètres prévus.

Industrial IoT permet aux entreprises de connecter leurs machines à l'internet. Cette capacité leur permet non seulement de surveiller leurs machines, mais aussi de mesurer en temps réel d'importants indicateurs clés de performance tels que l'efficacité globale de l'équipement (TRS ) et l'efficacité globale du processus (OPE). Le suivi de ces paramètres permet aux entreprises d'identifier et de corriger les causes des temps d'arrêt imprévus, d'assurer la maintenance préventive de leurs équipements et donc d'augmenter l'utilisation des machines tout au long de l'opération. En fait, un article récent de McKinsey indique que les données des capteurs utilisées pour prévoir les défaillances des équipements dans un environnement de fabrication peuvent réduire les coûts de maintenance de 40 % et diminuer de moitié les temps d'arrêt non planifiés.

L'utilisation de capteurs dans les installations de fabrication peut améliorer leur gestion et donc réduire les coûts d'exploitation d'une usine. Par exemple, en utilisant des capteurs tels que les étiquettes Identification par radiofréquence pour surveiller les installations, les organisations peuvent obtenir des informations qui les aident à optimiser l'utilisation de l'espace. Les capteurs compatibles avec le site IoT peuvent également aider les entreprises à mieux gérer leurs installations en veillant à ce que les variables environnementales telles que la température, l'humidité ou d'autres restent dans les limites prescrites. Enfin, les organisations peuvent économiser de l'énergie, réduire les coûts et augmenter l'efficacité opérationnelle en utilisant des capteurs pour surveiller les machines et s'assurer qu'elles fonctionnent dans leur environnement de travail prescrit.

IoT Les étiquettes Identification par radiofréquence et d'autres capteurs peuvent être utilisés pour suivre les stocks au fur et à mesure qu'ils se déplacent dans la chaîne d'approvisionnement. Cela permet aux entreprises d'avoir une visibilité sur les stocks et de disposer de délais plus réalistes pour la disponibilité des matériaux, les travaux en cours, etc. Grâce à ces données, les entreprises peuvent identifier les interdépendances, cartographier les flux de matériaux et suivre les temps de cycle de fabrication. Ces données aident les entreprises à prévoir les problèmes. Elles permettent également de réduire les stocks et, éventuellement, les besoins en capitaux.

Les cas d'utilisation et les applications pour Industrial IoT dans le secteur manufacturier ne manquent pas. Cependant, une étude de Cisco a révélé que 60 % des projets IoT échouent au stade de la validation du concept.

Deux raisons sont souvent invoquées pour expliquer cet échec.

Tout d'abord, les organisations n'ont souvent pas les compétences IoT nécessaires pour construire ces systèmes à partir de la base. Pour relever ce défi, les organisations peuvent se tourner vers IoT ou vers des plateformes d'exploitation qui permettent à des non-ingénieurs de développer des applications IoT .

Une deuxième raison pour laquelle les projets IoT ont tendance à échouer est qu'ils n'atteignent pas ROI (retour sur investissement). L'une des façons pour les organisations de résoudre ce problème est de commencer petit.

Plutôt que d'essayer de couvrir l'ensemble de vos activités avec des capteurs, choisissez un domaine spécifique auquel vous souhaitez vous attaquer. Une fois que vous serez en mesure de démontrer un retour sur investissement, vous pourrez passer à l'échelle supérieure. Les capteurs disponibles sur le marché ( IoT ) ou les kits de démarrage rapide tels que celui de TulipFactory Kit peuvent vous aider à atteindre cet objectif.

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