Der Aufstieg des Cloud Computing in der Fertigung

Laut Gartner werden die Ausgaben für Cloud-Dienste im Jahr 2021 voraussichtlich um 23,1 % auf insgesamt 332,3 Mrd. USD steigen, gegenüber 270 Mrd. USD im Jahr 2020. Cloud-basierte Technologie ist nicht länger ein Störfaktor in der Fertigungslandschaft, sondern die Zukunft der modernen Fertigung.

Die Fertigung ist in eine neue Ära eingetreten, die durch digitale Transformation gekennzeichnet ist und als Industrie 4.0 bezeichnet wird. Die Einführung von Industrie 4.0-Technologien wie künstliche Intelligenz, machine learning und die Konnektivität des industriellen Internets der Dinge stützt sich auf die durch Cloud Computing ermöglichte Datenspeicherung und Informationsverarbeitung.

In diesem Beitrag erfahren Sie, wie Cloud-basierte Lösungen digitale Transformation ermöglichen, sowie einige Trends, Überlegungen und Best Practices für Hersteller, die auf die Cloud umsteigen.

Was ist Cloud Computing?

"Cloud Computing ist die bedarfsgerechte Bereitstellung von IT-Ressourcen über das Internet mit Abrechnung nach Aufwand. Anstatt physische Rechenzentren und Server zu kaufen, zu besitzen und zu warten, können Sie bei einem Cloud-Anbieter nach Bedarf auf Technologiedienste wie Rechenleistung, Speicher und Datenbanken zugreifen."

Es gibt 3 Haupttypen von Cloud Computing: Software as a Service (SaaS), Platform as a Service (Paas) und Infrastructure as a Service (IaaS).

Arten von Cloud Computing

SaaS

Software als Service bezieht sich auf Software, die vom Anbieter gehostet und über das Internet vertrieben wird. Die meisten SaaS werden im Rahmen eines Abonnementmodells lizenziert, und die Benutzer können von jedem Ort mit einer Internetverbindung (und in vielen Fällen auch offline) auf ihr Konto zugreifen.

PaaS

PaaS-Angebote ermöglichen es ihren Kunden, maßgeschneiderte Anwendungen zu entwerfen, zu erstellen und einzusetzen. Einfach ausgedrückt: PaaS ist Software, die mehr Software erstellt. Bei PaaS bietet das lizenzierende Unternehmen eine dedizierte zugrunde liegende Infrastruktur und eine Entwicklungsumgebung an.

IaaS

Mit IaaS kaufen Unternehmen den Zugang zu Speicher- und Rechenressourcen. Anbieter wie AWS und Microsoft Azure stellen Kunden die Infrastruktur zur Verfügung, die sie zur Unterstützung umfassenderer digitaler Initiativen benötigen.

Venn-Diagramm von SaaS vs. PaaS vs. IaaS
Die Schnittmenge zwischen SaaS, PaaS und IaaS bietet die Möglichkeit, die vernetzte Fabrik zu erschließen.

Warum wechseln die Hersteller in die Cloud?

Gewandtheit

Cloud Computing-Technologien ermöglichen einen agilen Ansatz in der Fertigung. Die bedarfsgerechte Verfügbarkeit von Daten und erweiterte Analysemöglichkeiten ermöglichen es Herstellern, auf Echtzeitdaten zu reagieren und Probleme schneller zu erkennen und zu lösen, um mit dem sich schnell verändernden Umfeld Schritt zu halten.

Kostenreduzierung

Die Gesamtbetriebskosten von Cloud-basierten Lösungen sind in der Regel niedriger als bei herkömmlichen Systemen vor Ort. Anstatt im Voraus für teure Hardware oder hohe Gebühren für den IT-Support zu bezahlen, zahlen Unternehmen nur für die Ressourcen, die sie nutzen, wenn sie sie nutzen.

Elastizität

Rosing: "Früher mussten die Kunden ihre IT-Infrastruktur überdimensionieren, um sicherzustellen, dass sie über genügend Kapazität verfügen, um das Geschäft in Spitzenzeiten oder bei hoher Auslastung zu bewältigen. Wenn sich die Anforderungen oder die Produktionskapazitäten ändern, können sie diese dann problemlos nach oben oder unten skalieren, je nach den Bedürfnissen des Unternehmens.

Innovation

Die Cloud ermöglicht es den Teams, sich auf die Entwicklung und Ausführung von Anwendungen zu konzentrieren, wenn sie diese benötigen, um betriebliche Ergebnisse zu erzielen, ohne Zeit für die Verwaltung der IT-Infrastruktur oder der Rechenzentren für Systeme vor Ort aufwenden zu müssen.

Globaler Einsatz

Wenn Unternehmen weltweit expandieren, können cloudbasierte Systeme mit ihnen wachsen. Wenn Hersteller ihre digitale Transformation Reise beginnen, kann eine erfolgreiche Implementierung eines Pilotprojekts auf alle ihre weltweiten Standorte übertragen werden.

Bedenken bei Cloud-basierter Fertigung

Sicherheit

Mit großen Daten kommt große Verantwortung, aber führende Cloud-basierte Lösungen wie Tulip sind so konzipiert, dass die Sicherheit oberste Priorität hat. Tulip Server befinden sich in einer virtuellen privaten Cloud mit Zugangskontrollen, um unbefugten Zugriff auf das interne Netzwerk zu verhindern.

Schulung

Da es sich bei der Cloud Computing-Technologie um eine neue Entwicklung handelt, insbesondere in der Fertigungsindustrie, kann es einschüchternd sein, die Grundlagen zu verstehen und zu wissen, wie Cloud-basierte Tools in der Werkstatt zusammenwirken. Bellin hat diese Zurückhaltung erlebt, als er mit Unternehmen zusammenarbeitete, die selbst grundlegende Konnektivität einführen wollten: "Ich denke, die größte Herausforderung ist das mentale Spiel. Wir hören immer wieder von Kunden, nicht nur aus der Fertigungsindustrie, sondern von allen Arten von Kunden, die denken: 'So haben wir es 30 Jahre lang gemacht', und es kann schwierig sein, sich aus ihrer Komfortzone heraus zu bewegen. No-Code-Plattformen, die es den Herstellern ermöglichen, flexible, skalierbare Anwendungen zu erstellen, tragen entscheidend dazu bei, dass die Cloud-Technologie auch für diejenigen zugänglich wird, die dem Betrieb am nächsten stehen.

Time-to-Value

Die Implementierung einer Cloud-basierten Lösung kann wie eine entmutigende Initiative erscheinen. Hersteller können durch die Durchführung mehrerer Pilotprojekte gelähmt werden oder wissen einfach nicht, wo sie anfangen sollen. Die Cloud ermöglicht es Betriebsplattformen wie Tulip jedoch, die Zeit bis zur Wertschöpfung zu verkürzen, indem sie sich auf schnelle Erfolge konzentrieren, die eine dauerhafte Wirkung haben. Der Wert kann schnell realisiert werden, während gleichzeitig die Grundlage für die Skalierung geschaffen wird.

Best Practices für die Implementierung von Cloud Computing in der Fertigung

Datengesteuertes Handeln

Die Gewinnung von Produktionseinblicken mit Hilfe von Cloud-Technologie und machine learning Anwendungen allein bringt noch keinen großen Nutzen. Es ist wichtig, nicht nur ein Modell zu entwickeln, das die Erkenntnisse liefert, sondern die Daten in Prozesse einzubinden, die die gewünschten Ergebnisse liefern. Rosing nennt ein Beispiel: "Wenn ich ein Modell für die vorausschauende Wartung verwende und eine Erkenntnis erhalte, die eine Wartungsaufgabe auslöst, kann ich, anstatt diese in einer separaten Anwendung anzuzeigen, automatisch eine Benachrichtigung an mein EAM-System senden, das eine Wartungsmaßnahme erstellt Arbeitsauftrag."

Illustration von Tulip edge computing
Diese Art von hybrider Architektur, bei der eine zentralisierte Infrastruktur dezentralisierte Datenverarbeitung unterstützt, wird oft als Fog Computing bezeichnet.

Prioritätensetzung

Rosing schlägt vor, vorrangige Anwendungsfälle für die Implementierung von Cloud-basierten Technologien festzulegen, um rückwärts von dem auszugehen, was die Nadel am meisten bewegt und die größte Wirkung für das Unternehmen hat. Es muss nicht alles auf einmal in die Cloud migriert werden. In der Fertigung verfolgen Unternehmen in der Regel einen hybriden Ansatz für digitale Transformation - die Einbeziehung der Cloud zusammen mit Edge-Knoten in lokalen Rechenzentren ermöglicht es, die Geschäftsanforderungen zu erfüllen und gleichzeitig Cloud-basierte Innovationen zu ermöglichen.

Definition der wichtigsten Leistungsindikatoren

Bevor Sie eine Cloud Computing-Initiative starten, müssen Sie die wichtigsten Leistungsindikatoren (Key Performance Indicators, KPIs) definieren, um zu verstehen, welchen Wert die Lösung hat (oder nicht hat). KPIs für die Fertigung können den Fortschritt bei der Erreichung der auf verschiedenen Unternehmensebenen festgelegten Ziele aufzeigen.

Entwicklung einer digitalen Kultur

digitale Transformation in der Fertigung ist ein schrittweiser Prozess. Die Festlegung aggressiver Ziele von oben nach unten und die Unterstützung von Initiativen zur Cloud-Einführung durch die Führungsebene werden dazu beitragen, die Ergebnisse voranzutreiben, aber die Einführung einer digitalen Kultur im gesamten Unternehmen und die Befähigung der Mitarbeiter, die die neuen Technologien tatsächlich nutzen werden, sind der Schlüssel zu einem erfolgreichen digitale Transformation.

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