Comment mettre en ligne vos anciens systèmes avec IIoT

En connectant vos anciens systèmes et machines à l'Internet industriel des objets, vous ouvrez la voie à des analyses de données avancées et à des mesures exploitables, ouvrant ainsi la voie à l'amélioration des processus et à la réalisation d'objectifs commerciaux.

La plupart des machines modernes peuvent être configurées pour communiquer via des protocoles tels que MT Connect ou OPC. Il peut s'agir d'une fonctionnalité native, de modules complémentaires achetés ou de produits de traduction de protocole tels que Kepware. Elles émettent une série de données, telles que la vitesse d'alimentation, l'état, le nombre de pièces produites et bien d'autres encore. Les anciennes machines n'ont pas la capacité de capturer ou de communiquer ces données, mais vous pouvez toujours les mettre en ligne à l'aide de capteurs ou de dispositifs de retour de données et d'une passerelle IoT .

Voici 5 étapes pour réussir à transformation numérique vos systèmes existants avec IIoT:

De nombreux projets IIoT échouent parce qu'ils n'ont pas d'objectifs solides ancrés dans une analyse de rentabilité claire.

Par conséquent, la partie la plus importante de tout projet IIoT est la définition d'objectifs clairs et mesurables. Ces objectifs doivent s'appuyer sur une solide analyse de rentabilité.

Vos objectifs doivent être mesurables à l'aide d'indicateurs de performance clés et de mesures de réussite prédéfinies. D'après notre expérience, les bons points de départ pour IIoT sont la visibilité du processus, l'efficacité de l'opérateur, la qualité en ligne, bien qu'il y en ait d'innombrables autres. C'est vous qui connaissez le mieux vos opérations et vous savez où se trouvent les possibilités d'amélioration dans vos systèmes existants. Mieux vous pourrez définir un résultat positif, plus vous aurez de chances de sélectionner une solution qui vous garantira d'y parvenir.

Sans une base de mesures commerciales clés, les nouvelles technologies mises en œuvre par une entreprise ne tiendront pas leurs promesses.

Vous devez savoir à quelles questions vous voulez que vos données répondent avant de commencer à les collecter. La réponse à cette question doit faire l'objet d'une conversation avec votre personnel de production et vos ingénieurs.

Vous souhaitez comprendre les performances de vos machines de manière plus globale ? Peut-être souhaitez-vous recueillir des données sur les machines pour soutenir une initiative de maintenance prédictive ? Quoi qu'il en soit, la compréhension du type de données que vous souhaitez collecter déterminera les départements, les machines et les systèmes logiciels que vous souhaitez cibler pour l'amélioration numérique.

Analysez, classez et résumez les informations sur les systèmes existants qui peuvent être améliorés. Il est probable que vous ayez déjà une idée des domaines à améliorer - vous pouvez maintenant utiliser les données pour les identifier et prendre des décisions en connaissance de cause.

Tous les systèmes existants ne sont pas prêts à être mis en ligne. Néanmoins, il y a des choses simples que vous pouvez faire pour améliorer la connectivité.

Vous devrez également tenir compte des changements à apporter à vos installations ou à l'infrastructure de votre réseau. Par exemple, si vous travaillez avec des machines sans aucune connectivité, il y a de fortes chances que vos installations ne soient pas configurées pour la connectivité Ethernet. Dans ce cas, vous devrez installer des prises Ethernet et faire passer des câbles, ce qui nécessitera l'approbation des installations.

Gardez à l'esprit que la mise en œuvre de tout changement nécessaire prendra plus de temps. Il est également essentiel d'obtenir la coopération des personnes de votre entreprise qui ont des compétences en informatique, car vous aurez probablement besoin de leur accord pour effectuer des changements.

Les systèmes existants de chaque usine sont légèrement différents.

Vous devrez donc dresser une liste de toutes les machines présentes dans votre établissement. Elles doivent être classées en trois catégories :

• Les machines modernes répondent à deux exigences : 1) elles peuvent se connecter à votre réseau et 2) elles utilisent un protocole que votre logiciel Suivi machine peut lire (Tulip peut lire n'importe quel protocole).
• Les machines analogiques n'ont pas de connectivité réseau et ne parlent pas de protocole. Ces machines nécessiteront une surveillance analogique. Ces machines seront surveillées à l'aide de capteurs externes ou non invasifs, qui seront mis en correspondance avec l'état de la machine.
• Entre les deux : les machines situées entre les deux peuvent être en mesure de répondre aux deux exigences avec une mise à jour logicielle ou une carte d'extension réseau physique. Pour ce faire, vous devrez effectuer des recherches plus approfondies et consulter la personne responsable de vos machines ainsi que le fabricant de ces dernières.

Les étapes suivantes concernent principalement les machines analogiques.

Posez-vous la question :

Comment puis-je collecter les données dont j'ai besoin pour atteindre mes objectifs ? Quel est le moyen le plus fiable de savoir ce que j'essaie d'identifier ?

Un bon exemple consiste à déterminer si une machine est en marche. Votre instinct pourrait vous pousser à vérifier si la bande transporteuse tourne ou non, mais il est possible qu'elle tourne sans qu'aucune pièce ne soit posée dessus. Un meilleur indicateur pour savoir si la machine fonctionne est donc de savoir si des pièces sortent de la ligne.

Une solution simple et fiable pour déterminer si la machine est en marche consisterait donc à installer un capteur à faisceau de rupture à l'endroit où les pièces sortent de la ligne. Tant que le capteur de rupture détecte le mouvement de la pièce quittant le convoyeur, vous pouvez déterminer que la machine est "en marche".

Une fois que vos capteurs sont en place, vous pouvez mettre en correspondance les sorties des capteurs avec les états de la machine. Cela peut sembler une tâche ardue, mais une plateforme logicielle sans code comme Tulip facilite l'intégration des données machine dans des applications et des analyses puissantes.

Vous pouvez désormais utiliser ces informations pour surveiller des paramètres tels que TRS (efficacité globale de l'équipement) et OPE (efficacité globale du processus), identifier les problèmes et les domaines à améliorer, et informer directement vos processus.

TulipLa plate-forme d'EMC offre un écosystème intuitif, sans code, qui permet de connecter et d'utiliser les données des anciennes machines avec celles des machines modernes. Avec Tulip, les entreprises peuvent se soumettre à transformation numérique et intégrer les technologies industrielles IoT à leurs anciennes machines d'usine. Pour une expérience à faible risque avec IIoT, essayez Tulip. Factory Kit.