Surveillance de l'état des machines pour l'amélioration TRS

La maintenance des machines est un aspect essentiel de toute opération industrielle, car elle contribue à assurer la longévité et la fiabilité des machines. L'un des meilleurs moyens de garantir la disponibilité des équipements et de maximiser la productivité est de surveiller en permanence l'état de vos machines.

La surveillance de l'état des machines peut contribuer à prévenir les pannes inattendues, à améliorer les performances des machines, à prolonger leur durée de vie et à minimiser les temps d'arrêt. Dans cet article, nous examinerons l'importance de la surveillance de l'état des machines et les différentes méthodes utilisées pour évaluer les performances des machines.

La surveillance de l'état des machines est une technique qui permet de suivre l'état de santé et les performances d'une machine au fil du temps. Dans le cadre de la maintenance conditionnelle, les techniciens ou les opérateurs mesurent divers paramètres tels que la température, le courant, les vibrations et la vitesse de rotation par rapport à des seuils définis, afin de repérer les signes de dégradation.

La surveillance de l'état des machines est un outil important dans la boîte à outils de l'entreprise. Suivi machine et Amélioration continue , et le suivi de l' état des machines en temps réel présente de nombreux avantages.

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La surveillance de l'état des machines est un point important pour tout fabricant utilisant des équipements industriels dans le cadre de ses activités. Voici quelques-uns des principaux avantages de la surveillance de l'état des machines :

1. Détection précoce des problèmes : En surveillant l'état d'une machine, il est possible d'identifier les problèmes potentiels avant qu'ils ne causent des dommages importants. Cela permet d'effectuer des réparations ou des travaux de maintenance en temps voulu, ce qui permet d'économiser de l'argent et d'éviter les temps d'arrêt.
2. Amélioration des performances de la machine : Le contrôle régulier des performances d'une machine permet d'identifier les domaines dans lesquels des améliorations peuvent être apportées. Cela peut conduire à une efficacité accrue, à une meilleure productivité et à une réduction de la consommation d'énergie.
3. Augmentation de la durée de vie de la machine : La surveillance régulière de l'état d'une machine permet d'identifier rapidement les problèmes potentiels et d'éviter qu'ils ne causent des dommages. Cela permet de prolonger la durée de vie de la machine et de réduire le besoin de remplacements coûteux.
4. Maintenance prédictive : La surveillance de l'état des machines peut fournir des informations sur l'état actuel d'une machine et sur ses performances futures. Ces informations peuvent être utilisées pour planifier plus efficacement les activités de maintenance, ce qui permet de réduire les réparations imprévues et les temps d'arrêt.

Si la maintenance conditionnelle est une technique aussi efficace, c'est en partie parce qu'elle peut être appliquée à une grande variété de scénarios. Ce que vous mesurez dépend des actifs de vos usines et des types de données qui s'avéreront les plus utiles à vos opérations.

De nombreuses organisations mesurent le courant et la tension qui circulent dans leurs transformateurs afin de comprendre l'efficacité avec laquelle leurs actifs consomment de l'énergie.

D'autres mesurent la température de l'huile pour vérifier si une machine se refroidit efficacement, ou la température de la surface externe pour voir si la chaleur se dissipe comme prévu.

Les entreprises qui utilisent des moteurs peuvent également mesurer les vibrations pour s'assurer que les composants rotatifs sont correctement équilibrés et ne contribuent pas à la dégradation prématurée d'autres pièces.

Il s'agit d'une liste partielle, et ce que vous mesurez dépend des questions auxquelles vous voulez répondre.

Il est facile de mettre en place un programme de surveillance de l'état des machines. La plupart des conditions peuvent être facilement mesurées par des capteurs abordables. Ceux-ci sont souvent montés directement sur l'équipement et connectés à l'infrastructure de collecte de données du fabricant pour suivre les paramètres importants de l'état de la machine.

L'avènement de l'Internet industriel des objets a permis de surveiller l'état des machines sans être physiquement présent pendant les heures de fonctionnement. Avec IoT, les capteurs communiquent les données qu'ils enregistrent à des espaces de stockage désignés. Si un paramètre dépasse un certain seuil, le système peut envoyer une alerte au spécialiste concerné.

En outre, les tableaux de bord analytiques peuvent afficher ces données en temps réel, ce qui permet aux ingénieurs et aux opérateurs de visualiser des aspects auparavant invisibles de l'état de l'atelier.

Le programme Suivi machine prend toute sa valeur lorsque vous pouvez suivre plusieurs conditions simultanément.

Ces données vous permettent d'isoler la cause première des problèmes et d'éviter les pannes inutiles en fournissant une vue complète de l'état des actifs au fil du temps.

Vous pouvez non seulement planifier des programmes de maintenance en fonction de seuils de santé et de performance déterminés, mais aussi réviser ces seuils en fonction de l'utilisation d'une machine dans vos opérations. Vous pouvez également réviser ces seuils en fonction de l'utilisation d'une machine dans le cadre de vos activités.

Vous travaillez peut-être dans des locaux chauds et humides. Les machines peuvent se dégrader plus rapidement et nécessiter un entretien plus fréquent. Peut-être vos machines ne nécessitent-elles pas un entretien aussi fréquent que prévu. Grâce à la surveillance de l'état des machines, vous pouvez adapter vos programmes aux performances réelles, maximiser le temps de fonctionnement et éviter les dépenses inutiles (l'exemple classique est la vidange de l'huile d'une voiture tous les 3 000 miles par rapport à la date à laquelle elle doit être changée).

Nous avons déjà écrit que la maintenance prédictive - unobjectif auquel de nombreuses organisations aspirent dans le cadre de l'industrie 4.0 - est impossible sans données historiques granulaires et bien structurées.

La surveillance des conditions est un point de départ essentiel pour les organisations qui souhaitent utiliser des algorithmes prédictifs pour optimiser leurs programmes de formation. Sans données adéquates, c'est-à-dire des données qui donnent une image suffisamment complète pour que Apprentissage machine et l'IA puissent déduire la causalité des problèmes, l'IA la plus sophistiquée au monde ne sera pas en mesure de vous aider.

L'important est de commencer rapidement et de créer une infrastructure solide qui vous permettra de recueillir les données les plus complètes possibles sur les machines.

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