Pour Josh Aigen, superviseur d'atelier au Autodesk Technology Centers Boston, l'apprentissage fait partie du travail. Josh gère et supervise l'atelier de menuiserie et l'atelier de découpe au laser que les centres technologiques Autodesk mettent à la disposition d'organisations et d'équipes innovantes, et veille à ce que toutes les personnes qui utilisent l'équipement soient correctement formées.
La quantité d'équipements analogiques et personnalisés dans leur atelier, comme dans la plupart des autres, fait qu'il est parfois difficile d'obtenir des informations sur les performances de leurs opérations et d'apporter des améliorations. En partenariat avec Tulip, Josh et son équipe ont mis au point des automatismes et des processus qui leur permettent non seulement d'avoir une vue d'ensemble de leur atelier, mais aussi d'avertir les bonnes personnes si quelque chose nécessite une attention particulière. Par exemple, si un dépoussiéreur se remplit, Tulip capture cet événement et déclenche une alerte par courrier électronique pour avertir quelqu'un qu'il est temps de changer la poubelle.
Alors que l'équipe de Tulip commençait à construire l'appareil de bord de prochaine génération, le Edge IO, le centre technologique Autodesk de Boston était l'endroit idéal pour tester de nouvelles capacités.
Surveillance des capteurs analogiques avec Edge IO
L'Edge IO introduit des capacités de surveillance analogique à grande vitesse avec des capteurs de courant et de vibration prêts à l'emploi. De nouvelles données sont ainsi disponibles sur le site Tulip pour les machines analogiques. Au cours du développement de l'Edge IO, l'équipe de Tulip a connecté un Edge IO à une fraise CNC (sans réseau).
Un capteur de vibrations et une pince de courant disponibles dans le commerce ont été connectés à la machine. Le capteur de vibrations est connecté au châssis du broyeur et la pince de courant est connectée directement à l'armoire d'alimentation.
Edge IO embarque Node-RED, un langage de programmation basé sur des flux pour connecter des appareils et des capteurs. Sur l'appareil, les données des capteurs passent par Node-RED et dans l'Edge IO, où elles peuvent ensuite être envoyées et utilisées dans le nuage avec les applications Tulip . Les flux fournis par Tulip facilitent la configuration de Node-RED pour un capteur spécifique.
Entrer Apprentissage machine
Une fois la solution déployée, les données ont été capturées sur l'appareil, traitées et visualisées dans Node-RED, et envoyées à Tulip pour être utilisées dans des applications sans code. Les données des capteurs peuvent être visualisées sous forme de graphiques de fréquence et de séries temporelles qui montrent le comportement d'une machine en temps réel.
La prise en charge par l'Edge IO de cette surveillance à grande vitesse, combinée à Node-RED, a facilité l'obtention de nouvelles informations sur des machines auparavant immobilisées.
Non seulement les opérateurs peuvent avoir un aperçu en direct des performances de la machine, mais les données peuvent également être utilisées pour former des modèles Apprentissage machine afin de prédire l'état et la santé de la machine.
Lorsqu'un outil s'use, l'état de la machine peut changer et déclencher une alerte. L'équipe de Tulip a déployé un simple module et une application qui peuvent détecter les anomalies sur le broyeur CNC et alerter visuellement un opérateur dans l'application.
Donner aux nouveaux utilisateurs les moyens d'agir
"Nous sommes enthousiastes à l'idée de former de nouveaux utilisateurs à la technologie de pointe. Nous formons beaucoup de gens ici. L'idée de Apprentissage machine nous aide à mieux répondre aux besoins des personnes qui n'ont pas le même niveau d'expérience que nous."
Josh Aigen
Superviseur d'atelier, Autodesk Technology Centers, Boston.
Au centre technologique de Boston, Josh Aigen enseigne à de nombreuses personnes. Certains nouveaux utilisateurs n'ont pas le même niveau d'expérience que d'autres, et le fait de pouvoir utiliser la technologie de pointe pour les aider est une grande victoire. La détection des anomalies sur Apprentissage machine crée une boucle de rétroaction qui permet aux nouveaux utilisateurs de surmonter la courbe d'apprentissage abrupte qui accompagne souvent ces nouvelles machines.
Les centres technologiques Autodesk sont en mesure d'exploiter Tulip pour créer des cas d'utilisation passionnants avec l'évolutivité et l'agilité du nuage AWS afin de déployer des applications pour surveiller l'utilisation de l'équipement et gérer la formation. TulipLa plateforme de l'entreprise avec Appareils Edge et des capteurs connectés donne un aperçu de leurs opérations, avec des données exploitables accessibles partout dans le monde.
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