Einsatz von Augmentation zur Reduzierung der Variabilität in der Fertigung

Einfach ausgedrückt, ist die Fertigungsvariabilität der Unterschied zwischen dem beabsichtigten Ergebnis einer Aktion oder eines Verfahrens in Ihrem Produktionsprozess und dem tatsächlichen Ergebnis. Die Ursachen für diese Schwankungen lassen sich oft nur schwer eingrenzen und sind mit großer Wahrscheinlichkeit ebenso auf Materialien, Maschinen und Geräte zurückzuführen wie auf die menschliche Leistung.

Wie Sie sich vorstellen können, ist die Verringerung der Variabilität in der Fertigung ein entscheidender Schritt zur Wertmaximierung.

Eine der besten Möglichkeiten, die Variabilität im gesamten Fertigungsprozess zu verringern, ist die Ergänzung der Mitarbeiter durch leistungssteigernde Technologien. Diese Technologien helfen den Arbeitern, konstantere Leistungen zu erbringen, Qualitätsprobleme frühzeitig zu erkennen und sie mit den Daten auszustatten, die sie benötigen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

In diesem Blog erfahren Sie, wie Hersteller Industrie 4.0-Technologien nutzen können, um die Variabilität von Prozessen und Ergebnissen zu verringern, indem sie ihre Belegschaft aufstocken.

In vielerlei Hinsicht sind die Hersteller der Gnade des Inventars ausgeliefert, das in die Produktionshallen gelangt. Dies gilt sowohl für Hersteller, die Rohmaterialien verarbeiten, als auch für Hersteller, die eng mit Original Equipment Manufacturers (OEMs) zusammenarbeiten. Die frühzeitige Erkennung von Schwankungen ist ein wichtiger Bestandteil der Wertmaximierung im gesamten Wertstrom und des Aufbaus von Beziehungen zu vertrauenswürdigen Lieferanten.

Um die Variabilität von Materialien zu reduzieren, müssen Sie Ihren Mitarbeitern die nötigen Hilfsmittel an die Hand geben, um Abweichungen zu erkennen, bevor sie in die Produktion gelangen. In diesem Fall verstärken unterstützende Technologien die Fähigkeit der Mitarbeiter, festzustellen, ob die Materialien die festgelegten Qualitätsstandards erfüllen oder nicht.

Einige Beispiele hierfür sind Qualitätskontrollen in der Produktionslinie, bei denen mit IoT verbundene Geräte wie Waagen, Messschieber und Kameras eingesetzt werden, um die Fähigkeit der Mitarbeiter zu verbessern, Qualitätsprobleme zu erkennen, bevor sie zu Ausschuss und Nacharbeit führen. Andere Beispiele sind Computervisiondie mit den Bedienern zusammenarbeiten können, um Materialabweichungen sowie Fehltritte auf Prozessebene zu erkennen.

Die Abnutzung von Geräten ist eine Tatsache in der Produktion. Im Laufe der Lebensdauer einer Maschine kommt es durch natürliche Abnutzung zu Schwankungen in der Leistung. Während sich die Anlagen je nach den örtlichen Bedingungen nach unterschiedlichen Zeitplänen abnutzen, haben Fortschritte in der Sensortechnologie und der prädiktiven Analytik dazu beigetragen, die Ursachen für Leistungsabweichungen besser zu erkennen. Der Schlüssel zur Verringerung der Schwankungen in der Anlagenleistung liegt darin, die Maschinennutzung und den Lebenszyklus der Teile aus einer ganzheitlichen Perspektive zu betrachten.

Um die Variabilität der Geräteleistung zu reduzieren, geben Sie den Ingenieuren die Maschinenüberwachung Daten an die Hand, die sie benötigen, um einen auf die lokalen Bedingungen abgestimmten Wartungsplan zu erstellen. Ohne die richtigen Daten können die Ingenieure nur raten, wann und ob ein Teil ausgetauscht werden muss. Ohne einen detaillierten Überblick über die Maschinenleistung im Laufe der Zeit und ohne eine dokumentierte Historie der Maschinennutzung ist es unmöglich, die Ursache zu isolieren. Um die Schwankungen in der Maschinenleistung zu verstehen, müssen Sie die menschlichen und mechanischen Ausfallarten einer Anlage kennen.

Die Erweiterung durch fortschrittliche Analysen ermöglicht es Ingenieuren, Ausfallzeiten zu reduzieren, die Lebensdauer von Anlagen zu verlängern und die Produktion zu optimieren.

Die menschliche Leistung ist vielleicht die größte Quelle der Variabilität in der Fertigung. Die menschliche Variabilität muss jedoch im Kontext verstanden werden. Jüngste Untersuchungen haben ergeben, dass die überwiegende Mehrheit der menschlichen Fehler in der Industrie nicht unbedingt auf die Schuld des Einzelnen zurückzuführen ist. Vielmehr handelt es sich um Probleme mit Arbeitssystemen, die Menschen in "fehleranfällige" Situationen bringen.

Mit anderen Worten: Intelligente Arbeitsplätze unterstützen die Mitarbeiter, indem sie sie vor den häufigsten Ursachen für Variabilität schützen - zukomplexe Aufgaben, mehrfache Anforderungen an die Aufmerksamkeit, unintuitive Arbeitsabläufe, unzureichende Schulung und schlechtes Management.

Der beste Weg, um die Variabilität der menschlichen Leistung zu verringern, ist die Ergänzung der Mitarbeiter durch Technologie, die die vor ihnen liegenden Aufgaben vereinfacht.

Zum Beispiel können digitale Arbeitsanweisungen die Arbeiter durch komplexe Aufgaben führen und Abläufe wie High-Mix-Montagen und komplizierte Maschinenumstellungen vereinfachen und so die Anzahl der Variablen, die sie verwalten müssen, reduzieren. Reichhaltige Medien wie Fotos und Videos, IoT und interaktive Elemente tragen dazu bei, die Arbeit in der Fertigung zu rationalisieren und erleichtern es den Mitarbeitern, jeden Schritt korrekt auszuführen. Dies hilft ihnen, sich voll und ganz auf die wertschöpfenden Elemente ihrer Arbeit zu konzentrieren.

Letztendlich hängt es von der Art des Betriebs und der Häufigkeit bestimmter Fehlerarten ab, wie ein Hersteller seine Mitarbeiter ausstattet.

Die Verringerung der Variabilität erfordert zwei Dinge. 1.) Die Einsicht, dass menschliche Fehler oft strukturelle Fehler sind, und 2.) die Einsicht, wie Technologie den Mitarbeitern helfen kann. Ganz gleich, ob es sich um materielle, maschinelle oder menschliche Schwankungen handelt, es gibt ergänzende Lösungen, die helfen können.