Enfoque ágil frente a enfoque tradicional de los problemas en la fabricación

Con una nueva oleada de metodologías ágiles que se están implantando en los talleres y las instalaciones de fabricación, puede haber mucha confusión en torno a la diferencia entre adoptar un enfoque ágil frente a uno tradicional.

En la fabricación, las principales diferencias entre un enfoque ágil y uno tradicional para la resolución de problemas incluyen la flexibilidad y la facilidad de recopilación de datos que permiten a una empresa mejorar continuamente sus procesos.

En este post, tratamos de explorar las diferencias entre las estrategias de fabricación ágiles y tradicionales, y cómo pueden implementar el balance final de los fabricantes de todas las industrias.

Un problema común en la era de la Industria 4.0 es que los trabajadores tienen dificultades para manejar los nuevos equipos que los fabricantes necesitan para seguir el ritmo de la competencia. Esto conduce a una disminución de la productividad.

Enfoque tradicional: Implantar costosos programas de reciclaje. Estos programas suelen requerir la redacción de nuevos manuales de formación, la creación de cursos y la búsqueda de empleados o instructores que impartan dichos cursos. Una vez que un operario adquiere destreza en los nuevos procesos, suele encargarse de formar a nuevos reclutas, lo que disminuye el tiempo que dedica a crear valor en la línea. Invertir tiempo y fondos en programas de reciclaje supone una pérdida de productividad, sobre todo si las tasas de retención son bajas.

Enfoque ágil: Recurra a la tecnología para recualificar a los trabajadores sin aumentar los costes. Las tecnologías de la Industria 4. 0 tienen aplicaciones revolucionarias para la formación. Estos dispositivos potencian la autonomía y la mejora. Por ejemplo, los empleados pueden seguir instrucciones con imágenes, vídeos y comentarios integrados para autoguiarse en los nuevos procesos.

Un informe de McKinsey de 2016 reveló que el 62% de los ejecutivos creen que tendrán que reciclar o sustituir a más de una cuarta parte de su plantilla en los próximos cinco años debido a la automatización. Algunos fabricantes podrían optar por un programa de reciclaje tradicional. Los fabricantes ágiles, en cambio, utilizan la tecnología para aumentar sus trabajadores.

El aumento puede contrastarse útilmente con la automatización. En lugar de utilizar únicamente la tecnología para automatizar tareas, los fabricantes ágiles utilizan la tecnología para aumentar las capacidades de los trabajadores.

Los empleados pueden seguir instrucciones interactivas y multimedia para aprender a utilizar las nuevas máquinas por sí mismos.

Las fábricas ajustadas tienen que fabricar y suministrar lo que se necesita cuando se necesita y en la cantidad que se necesita. Las interrupciones, como las averías de las máquinas, pueden destrozar el flujo de producción, imposibilitando el cumplimiento de los plazos y las demandas de los clientes.

Enfoque tradicional: Llamar a operarios o técnicos para que echen un vistazo a la máquina. Extraen y analizan los datos de la máquina para aislar la causa del problema si no es evidente de inmediato. Pueden tardar un par de horas en encontrar el defecto y repararlo. Si el defecto es imposible de encontrar o reparar, se sustituye la máquina.

Enfoque ágil: Conecte y supervise todos los activos en un único lugar, e intégrelos con los datos humanos.

La mayoría de los problemas de las máquinas se deben a un uso inadecuado. Para ayudar a los trabajadores a utilizar el equipo correctamente, la supervisión de la máquina por sí sola no es suficiente. La recopilación de datos sobre el uso de las máquinas permite a los fabricantes ágiles hacer un seguimiento de cómo las utilizan los operarios. Con esta visibilidad del rendimiento de los operarios y de las máquinas, los ingenieros pueden aislar mejor las causas raíz.

Identificar la causa subyacente de la avería permite a los operarios remediarla y evitar que vuelva a producirse en el futuro. El uso de datos nuevos e históricos de la máquina para comprender y anticiparse a los problemas de rendimiento antes de que se produzcan se denomina mantenimiento predictivo, y puede dar lugar a grandes saltos en la eficacia global del proceso (OPE).

La demanda de personalización es un problema recurrente en todas las industrias. Los clientes quieren personalización, pero no quieren pagar más por ella ni esperar más tiempo. Las líneas de producción tradicionales tienen dificultades para suministrar miles de combinaciones de productos construidos por encargo.

Enfoque tradicional: Formar a los trabajadores para que conozcan todos los pasos necesarios para fabricar cualquier producto final posible o darles instrucciones en papel para cada producto específico personalizado. Esta formación lleva mucho tiempo y es muy exigente, tanto para los trabajadores como para los fabricantes. Hace casi imposible la optimización de los procesos, provoca más errores y reduce la eficacia.

Enfoque ágil: Utilice aplicaciones para guiar a los trabajadores a través de cada paso del proceso de producción. Mediante una interfaz de arrastrar y soltar, los ingenieros de procesos pueden crear apps sin escribir una sola línea de código.

Apps puede ahorrar mucho tiempo. En lugar de escribir instrucciones en papel, los ingenieros de procesos pueden utilizar una app para crear instrucciones de trabajo interactivas. Las propias apps pueden elaborarse a partir de plantillas y, una vez construidas, pueden adaptarse a múltiples procesos. Los ingenieros no son los únicos que se benefician de las apps: los trabajadores ya no tienen que memorizar y cometen menos errores.

Con la tecnología adecuada, los productos altamente personalizados pueden entregarse rápidamente, con alta productividad y calidad. Las demandas de los clientes se satisfacen rápidamente, como manda el enfoque ágil.

Cuando todos los departamentos almacenan sus datos en lugares diferentes, su recuperación puede resultar lenta y ardua. El problema se agrava cuando algunos de los datos no se almacenan en servidores específicos, sino que se registran en portapapeles o Excel.

Enfoque tradicional: Trabajar con TI para intentar integrar a medida los sistemas heredados. No es una tarea fácil: cada departamento puede tener un sistema independiente que recopile los datos de sus actividades, la introducción y el procesamiento de los datos pueden hacerse manualmente y los silos de datos pueden ser frecuentes. Conectar varios sistemas obsoletos exigiría mucho trabajo.

Enfoque ágil: Utilice una plataforma holística para conectar los sistemas de toda la empresa. Así, los datos pueden extraerse de la planta de producción y compartirse con otros sistemas. Del mismo modo, los datos de otros sistemas pueden introducirse en los flujos de trabajo del taller según sea necesario. Esto proporciona a los fabricantes visibilidad sobre la totalidad de sus operaciones, en tiempo real. Con esta visibilidad, los fabricantes pueden observar las tendencias y realizar mejoras de forma rápida y eficaz, aumentando así su agilidad.

Además, disponer de información compartida en toda la empresa aumenta la flexibilidad, la visibilidad y la responsabilidad, aspectos esenciales para la agilidad. Los equipos pueden ser más autónomos ya que tienen acceso a toda la información que necesitan. La dirección también gana visibilidad sobre el rendimiento en el taller en tiempo real.

Las normativas que conlleva su cumplimiento dificultan a los fabricantes la supervisión y el aumento de la eficacia de sus operaciones. Especialmente en el sector farmacéutico, las estrictas normativas limitan las posibilidades de mejorar la productividad y la visibilidad.

Enfoque tradicional: Siguiendo el esquema de la FDA 21 CFR Parte 11 de normas estrictas para la documentación digital, lo que lleva a muchos fabricantes a continuar con los procesos basados en papel. Los programas de producción basados en salas dificultan la comunicación en instalaciones limpias, lo que lleva a utilizar herramientas de comunicación visual como imanes y registros de producción en papel.

Enfoque ágil: Utilice una base de datos sin código para hacer un seguimiento del estado de todas las salas que rodean el espacio de producción y recopilar datos automáticamente. Así, los ingenieros pueden rastrear los cuellos de botella y ver qué operaciones están ralentizando la producción. La recopilación automática de datos de los operarios y las máquinas también puede garantizar la trazabilidad de los productos y el respeto de las políticas de conformidad. Al compartir estos datos con los trabajadores, los fabricantes pueden implicarlos en el proceso de cumplimiento y aumentar la responsabilidad.

Cuando los defectos de calidad sólo se detectan al final de la cadena de producción, tiene un coste. Cuanto más se desplaza un defecto aguas abajo, mayor es el coste de la chatarra y la reelaboración.

Enfoque tradicional: Probar cada producto para detectar posibles defectos antes de que salga de la fábrica. Por lo tanto, los defectos sólo se detectan a posteriori. Entonces, un enfoque tradicional consistiría en realizar un análisis de la causa raíz durante un largo periodo de tiempo. La falta de datos y el desfase temporal entre el suceso y el análisis harían muy difícil llegar al fondo del problema.

Enfoque ágil: Compruebe los defectos en cada paso del proceso de producción, en lugar de hacerlo una sola vez al final. Comprobar la calidad en línea significa que los defectos se detectan más adelante que al final, para poder corregirlos en ese momento.

Para reforzar la calidad en línea, los fabricantes ágiles pueden utilizar la visión por ordenador para identificar y localizar defectos que los operarios podrían pasar por alto. También pueden aprovechar las cámaras conectadas a IoT para tomar imágenes de un producto en distintas fases del proceso de producción, que pueden utilizarse como referencia en el futuro.

Si los fabricantes ágiles han de iterar más rápido y responder con celeridad a las demandas de los clientes, la calidad tiene que seguirles el ritmo. Con la Calidad 4.0, las tecnologías digitales se utilizan para ofrecer productos de calidad con mayor rapidez.

Las tecnologías habilitadoras, las iteraciones rápidas y la recopilación automática de datos permiten a los fabricantes ágiles encontrar la raíz de los problemas y dar a los operarios las herramientas que necesitan para resolverlos. Con la metodología ágil en mente, los fabricantes pueden enfrentarse a problemas cotidianos o decisivos.

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