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Inspecciones visuales de calidad impulsadas por el aprendizaje automático

Agilice la calidad integrando las inspecciones impulsadas por IA en sus flujos de trabajo de producción con cámaras estándar y una configuración sin códigos.

Inspección de calidad con cámara e IA

Minimice los defectos del producto con inspecciones visuales de calidad

Las inspecciones manuales de calidad suelen ser lentas y propensas a errores, lo que aumenta el riesgo de que se cuelen defectos. Con las capacidades de visión por ordenador de Tulip, los fabricantes pueden reducir la carga de la tediosa inspección manual, aumentar la productividad y mejorar la calidad ayudando a los operarios a identificar los defectos de los productos más rápidamente y con mayor precisión.

Aplicación de visión por ordenador que comprueba si hay defectos

Mejore sus esfuerzos de inspección con tecnología democratizada

No necesita un doctorado para configurar la inspección visual con Tulip. Combine los últimos avances en visión por ordenador centrada en el ser humano con aplicaciones sin código para mejorar la calidad de sus operaciones. Utilice cámaras baratas disponibles en el mercado para seguir objetos y movimientos a través de sus procesos.

Aplicación de visión por ordenador que comprueba si la orientación del dispositivo es correcta
  • Elimine los cuellos de botella de la producción

    Realice inspecciones de calidad al vapor y asegúrese de que ningún defecto llega al cliente, sin ralentizar la producción.

  • Reduzca los errores de los operarios

    Evite la fatiga mental que puede llevarle a aceptar artículos deficientes y rechazar los buenos, con el consiguiente riesgo y despilfarro.

  • Prevenir la pérdida de conocimientos

    Formar a nuevos operarios para que identifiquen los defectos de calidad lleva tiempo y es costoso.

Empresas que utilizan Tulip

Fabricantes grandes y pequeños confían en Tulip para revolucionar sus operaciones de primera línea.

Una forma más fácil de agilizar las inspecciones de calidad

  • Ejecución de bordes

    Obtenga la potencia de las funciones de aprendizaje automático basadas en la nube sin la latencia.

  • Detección de defectos

    Utilice un modelo de IA para reconocer defectos, anomalías, errores y problemas con los objetos y alerte a los operarios para que realicen inspecciones más minuciosas.

  • Clasificación de defectos*

    Determine cuántos defectos hay presentes según el tipo de defecto.

  • Recuento de defectos*

    Determine cuántos defectos hay presentes según el tipo de defecto.

  • Medición de defectos*

    Mida la longitud de un defecto para cuantificar su grado de importancia en un objeto.

  • Localización de defectos*

    Identifique las coordenadas xyz para especificar dónde se encuentra el defecto.

Empiece a integrar la inspección visual de calidad en los flujos de trabajo de sus operarios

Solicite una demostración para obtener más información sobre lo que Tulip puede hacer para transformar sus flujos de trabajo y formar a sus operadores.

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