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- La importancia de conectar sus operaciones
- 1. Defina los objetivos de su proyecto IIoT
- 2. Determine las preguntas a las que deben responder sus nuevos datos
- 3. Ponga al día la infraestructura de las instalaciones si es necesario.
- 4. Trace un plan para recopilar datos de las máquinas heredadas utilizando sensores
- 5. Integrar nuevos sensores en las máquinas heredadas.
La importancia de conectar sus operaciones
La conexión de sus sistemas y máquinas heredados con el Internet industrial de las cosas puede abrir la puerta a análisis de datos avanzados y métricas procesables, allanando el camino para la mejora de los procesos y los objetivos empresariales.
La mayoría de las máquinas modernas pueden configurarse para comunicarse a través de protocolos como MT Connect u OPC. Puede ser a través de funciones nativas, complementos adquiridos o productos de traducción de protocolos como Kepware. Dan salida a un conjunto de datos, como la velocidad de avance, el estado, el número de piezas producidas y muchos más. Las máquinas heredadas no tienen la capacidad de capturar o comunicar estos datos, pero aún puede ponerlas en línea utilizando sensores o dispositivos de retroalimentación de datos y una pasarela IoT .
He aquí 5 pasos para una transformación digital exitosa de sus sistemas heredados con IIoT:
1. Defina los objetivos de su proyecto IIoT
Muchos proyectos de IIoT fracasan porque carecen de objetivos sólidos arraigados en un caso empresarial claro.
Por lo tanto, la parte más importante de cualquier proyecto de IIoT es definir objetivos claros y mensurables. Estos objetivos deben estar impulsados por un argumento comercial sólido.
Sus objetivos deben ser medibles mediante KPI y medidas de éxito predefinidas. Según nuestra experiencia, unos buenos puntos de partida para IIoT son la visibilidad de los procesos, la eficiencia de los operarios y la calidad en línea, aunque hay innumerables más. Usted es quien mejor conoce sus operaciones y sabe dónde están las oportunidades de mejora en sus sistemas heredados. Cuanto mejor pueda definir un resultado satisfactorio, más probabilidades tendrá de seleccionar una solución que le garantice llegar a él.
Sin una base en las métricas empresariales clave, las nuevas tecnologías que implante una empresa no cumplirán su promesa.
2. Determine las preguntas a las que deben responder sus nuevos datos
Debe saber qué preguntas quiere que respondan sus datos antes de lanzarse a recopilarlos. Determinar la respuesta a esta pregunta debería implicar una conversación con su personal de producción y sus ingenieros.
¿Desea comprender el rendimiento de la máquina de una forma más holística? Tal vez esté interesado en recopilar datos de las máquinas para apoyar una iniciativa de mantenimiento predictivo. En cualquier caso, entender qué tipo de datos le gustaría recopilar determinará los departamentos, máquinas y sistemas de software a los que le gustaría dirigir la mejora digital.
Analice, clasifique y resuma la información sobre los sistemas heredados que pueden mejorarse. Lo más probable es que ya tenga una idea de las áreas susceptibles de mejora: ahora puede utilizar los datos para precisarlas y tomar decisiones con conocimiento de causa.
3. Ponga al día la infraestructura de las instalaciones si es necesario.
No todos los sistemas heredados están igual de preparados para entrar en línea. No obstante, hay cosas sencillas que puede hacer para mejorar la conectividad.
También tendrá que tener en cuenta cualquier cambio que necesite hacer en sus instalaciones o en la infraestructura de red. Por ejemplo, si está trabajando con máquinas sin conectividad, lo más probable es que sus instalaciones no estén preparadas para la conectividad Ethernet. En este caso, tendrá que instalar bajadas Ethernet y tender cables, lo que requerirá la aprobación de las instalaciones.
Tenga en cuenta que cualquier cambio que haya que hacer llevará un tiempo extra para implementarlo. También es crucial obtener la cooperación de las personas de su empresa con experiencia en TI, ya que probablemente necesitará su aprobación para realizar cualquier cambio.
4. Trace un plan para recopilar datos de las máquinas heredadas utilizando sensores
Los sistemas heredados de cada fábrica son un poco diferentes.
Por lo tanto, tendrá que elaborar una lista de todas las máquinas de sus instalaciones. Deberán clasificarse en 3 categorías:
- Las máquinas modernas cumplen dos requisitos: 1) pueden conectarse a su red, y 2) hablan un protocolo que su software de supervisión de máquinas puede leer (Tulip puede leer cualquier protocolo).
- Las máquinas analógicas no tienen conectividad de red y no hablan ningún protocolo. Estas máquinas requerirán una monitorización analógica. Estas máquinas se monitorizarán mediante sensores externos o no invasivos, que se asignarán al estado de la máquina.
- Algo intermedio: las máquinas que se encuentran en el medio pueden ser capaces de cumplir ambos requisitos con una actualización de software o una tarjeta física de expansión de red. Esto requerirá más investigación y consultas con quien esté a cargo de sus máquinas, así como con el fabricante de las mismas.
Los pasos siguientes se refieren principalmente a las máquinas analógicas.
Pregúntese a sí mismo:
¿Cómo puedo recopilar los datos que necesito para alcanzar mis objetivos? ¿Cuál es la forma más fiable de saber lo que intento identificar?
Un buen ejemplo es identificar si una máquina está en marcha. Su instinto podría ser rastrear si la cinta transportadora está girando o no, pero es posible que la cinta esté girando sin ninguna pieza sobre ella. Un mejor indicador, entonces, de si la máquina está funcionando es si hay piezas saliendo de la línea.
Por lo tanto, una solución sencilla y fiable para determinar si la máquina está en marcha sería instalar un sensor de haz de rotura donde las piezas salen de la línea. Mientras el sensor de haz de rotura detecte el movimiento de la pieza que sale de la cinta transportadora, podrá asignar el estado de la máquina como "en marcha".
5. Integrar nuevos sensores en las máquinas heredadas.
Una vez instalados los sensores, puede asignar las salidas de los sensores a los estados de las máquinas. Esto puede parecer una tarea de enormes proporciones, pero una plataforma de software sin código como Tulip facilita la integración de los datos de las máquinas en potentes aplicaciones y análisis.
Ahora puede utilizar esta información para supervisar métricas como la OEE (eficiencia global de los equipos) y la OPE (eficiencia global de los procesos), detectar problemas y áreas de mejora e informar directamente a sus procesos.
Tulipofrece un ecosistema intuitivo y sin código para conectar y utilizar datos de máquinas heredadas junto con máquinas modernas. Con Tulip, las empresas pueden experimentar una transformación digital e integrar las tecnologías industriales de IoT con sus máquinas de fábrica heredadas. Para experimentar con IIoT de forma poco arriesgada, pruebe Tulip's Factory Kit.