Maschinenzustandsüberwachung zur Verbesserung der Gesamtanlageneffektivität (OEE)

Die Wartung von Maschinen ist ein wesentlicher Aspekt jedes industriellen Betriebs, da sie dazu beiträgt, die Langlebigkeit und Zuverlässigkeit von Maschinen zu gewährleisten. Eine der besten Möglichkeiten, die Betriebszeit der Maschinen zu gewährleisten und die Produktivität zu maximieren, ist die ständige Überwachung des Zustands Ihrer Maschinen.

Die Überwachung des Maschinenzustands kann dazu beitragen, unerwartete Ausfälle zu verhindern, die Maschinenleistung zu erhöhen, die Lebensdauer der Maschine zu verlängern und Ausfallzeiten zu minimieren. In diesem Beitrag werden wir die Bedeutung der Zustandsüberwachung von Maschinen und die verschiedenen Methoden zur Bewertung der Maschinenleistung untersuchen.

Die Überwachung des Maschinenzustands ist eine Technik zur Verfolgung des Zustands und der Leistung einer Maschine im Laufe der Zeit. Bei der Zustandsüberwachung messen Techniker oder Bediener verschiedene Parameter wie Temperatur, Strom, Vibration und Drehzahl anhand festgelegter Schwellenwerte, um Anzeichen für eine Verschlechterung zu erkennen.

Die Zustandsüberwachung ist ein wichtiges Werkzeug in der Maschinenüberwachung und kontinuierlicher Verbesserungsprozess . Die Überwachung des Maschinenzustands in Echtzeit bietet viele Vorteile.

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Die Zustandsüberwachung ist ein wichtiger Schwerpunkt für jeden Hersteller, der Industrieanlagen in seinem Betrieb einsetzt. Einige der wichtigsten Vorteile der Zustandsüberwachung von Maschinen sind:

1. Frühzeitige Erkennung von Problemen: Durch die Überwachung des Zustands einer Maschine ist es möglich, potenzielle Probleme zu erkennen, bevor sie größere Schäden verursachen. Dies ermöglicht eine rechtzeitige Reparatur oder Wartung, was Geld sparen und Ausfallzeiten verhindern kann.
2. Verbesserte Maschinenleistung: Die regelmäßige Überwachung der Leistung einer Maschine kann helfen, Bereiche zu identifizieren, in denen Verbesserungen möglich sind. Dies kann zu mehr Effizienz, höherer Produktivität und geringerem Energieverbrauch führen.
3. Verlängerte Lebensdauer der Maschine: Die regelmäßige Überwachung des Zustands einer Maschine kann dazu beitragen, potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen und zu verhindern, dass sie Schäden verursachen. Dies kann dazu beitragen, die Lebensdauer der Maschine zu verlängern und den Bedarf an kostspieligem Ersatz zu reduzieren.
4. Vorausschauende Wartung: Die Überwachung des Maschinenzustands kann Informationen über den aktuellen Zustand einer Maschine und ihre zukünftige Leistung liefern. Diese Informationen können genutzt werden, um Wartungsaktivitäten effektiver zu planen, wodurch die Notwendigkeit ungeplanter Reparaturen reduziert und Ausfallzeiten minimiert werden.

Die Zustandsüberwachung ist unter anderem deshalb so effektiv, weil sie für eine Vielzahl von Szenarien eingesetzt werden kann. Was Sie messen, hängt von den Anlagen in Ihren Fabriken und der Art der Daten ab, die sich für Ihren Betrieb als besonders nützlich erweisen.

Viele Unternehmen messen den Strom und die Spannung, die durch ihre Transformatoren fließen, um zu verstehen, wie effizient ihre Anlagen Energie verbrauchen.

Andere messen die Öltemperatur, um festzustellen, ob eine Maschine effektiv gekühlt wird, oder die Temperatur der äußeren Oberfläche, um zu sehen, ob die Wärme wie erwartet abgeleitet wird.

Unternehmen, die auf Motoren angewiesen sind, können auch Vibrationen messen, um sicherzustellen, dass rotierende Komponenten richtig ausgewuchtet sind und nicht zum vorzeitigen Verschleiß anderer Teile beitragen.

Dies ist nur eine unvollständige Liste, und was Sie messen, hängt von den Fragen ab, die Sie beantworten möchten.

Der Einstieg in ein Programm zur Überwachung des Maschinenzustands ist ganz einfach. Die meisten Zustände lassen sich leicht mit erschwinglichen Sensoren messen. Diese werden oft direkt an einer Anlage angebracht und mit der Datenerfassungsinfrastruktur des Herstellers verbunden, um wichtige Zustandsparameter zu verfolgen.

Die Einführung des industriellen Internets der Dinge hat es möglich gemacht, den Zustand von Maschinen zu überwachen, ohne während der Betriebszeit physisch anwesend zu sein. Mit IoT kommunizieren Sensoren die von ihnen aufgezeichneten Daten an bestimmte Speicherplätze. Wenn ein Parameter einen bestimmten Schwellenwert überschreitet, kann das System eine Warnung an den zuständigen Spezialisten senden.

Darüber hinaus können analytische Dashboards diese Daten in Echtzeit anzeigen, so dass Ingenieure und Bediener bisher unsichtbare Aspekte des Zustands in der Werkstatt sichtbar machen können.

Der wahre Wert eines Maschinenüberwachung Programms entsteht, wenn Sie viele Bedingungen gleichzeitig verfolgen können.

Mit diesen Daten können Sie die Ursache von Problemen isolieren und unnötige Ausfälle verhindern, indem Sie einen vollständigen Überblick über den Zustand der Anlagen im Laufe der Zeit erhalten.

Sie können nicht nur Wartungspläne als Reaktion auf festgelegte Schwellenwerte für den Zustand und die Leistung planen. Sie können diese Schwellenwerte auch auf der Grundlage der Nutzung einer Maschine in Ihrem Betrieb überarbeiten.

Vielleicht arbeiten Sie in einer heißen, feuchten Umgebung. Die Maschinen können schneller verschleißen und müssen häufiger gewartet werden. Vielleicht müssen Ihre Maschinen nicht so häufig gewartet werden wie vorgeschrieben. Mit der Zustandsüberwachung können Sie Ihre Wartungspläne auf die tatsächliche Leistung abstimmen, die Betriebszeit maximieren und unnötige Ausgaben vermeiden (das klassische Beispiel hierfür ist der Ölwechsel bei einem Auto alle 3.000 Meilen im Vergleich zu dem Zeitpunkt, an dem ein Ölwechsel erforderlich ist).

Wir haben bereits früher geschrieben, dass eine vorausschauende Wartung - einZiel, das viele Unternehmen im Rahmen von Industrie 4.0 anstreben - ohne granulare, gut strukturierte historische Daten unmöglich ist.

Die Zustandsüberwachung ist ein wichtiger Ausgangspunkt für Unternehmen, die prädiktive Algorithmen einsetzen möchten, um ihre Trainingspläne zu optimieren. Ohne adäquate Daten - Daten, die ein hinreichend vollständiges Bild liefern, damit machine learning und KI auf die Kausalität von Problemen schließen können - kann auch die beste KI der Welt nicht helfen.

Wichtig ist, dass Sie bald beginnen und eine solide Infrastruktur schaffen, die es Ihnen ermöglicht, möglichst vollständige Maschinendaten zu erfassen.

Sind Sie neugierig, wie Sie mit der Zustandsüberwachung in Ihrem Betrieb beginnen können? Nehmen Sie Kontakt auf und ein Experte von Tulip zeigt Ihnen, wie Sie das Beste aus Ihrem Maschinenüberwachung herausholen können.

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