4 Mythen über industrielle Automatisierung

In den letzten 5 Jahren ist die Automatisierung in den Vordergrund der öffentlichen Diskussion gerückt, da der Dienstleistungssektor, das Transportwesen und zahllose andere arbeitsintensive Branchen am Rande einer weit verbreiteten Automatisierung stehen. Die Industrie, die nach wie vor am stärksten von der Automatisierung betroffen ist, ist unsere, die verarbeitende Industrie.

Viele Kommentatoren betrachten die verarbeitende Industrie als den Kanarienvogel in der Kohlemine. So wie das verarbeitende Gewerbe geht es auch der Weltwirtschaft. Es scheint, als würde jede Woche ein neuer Bericht erscheinen, in dem prognostiziert wird, wie viele Arbeitsplätze im verarbeitenden Gewerbe in den kommenden Jahrzehnten durch die fortgeschrittene Automatisierung hinzukommen (eine Menge!) oder verloren gehen (noch mehr!) werden. Wenn man einige dieser Berichte liest, könnte man zu dem Schluss kommen, dass die vollständige Automatisierung der Industrie vor der Tür steht.

Das Problem mit diesen düsteren Vorhersagen ist, dass sie eine äußerst komplexe Realität in groben Zügen zeichnen. Eine aktuelle Vorhersage besagt, dass Roboter bis 2030 weltweit "20 Millionen Fabrikarbeitsplätze" (14 Millionen in China) ersetzen werden. Eine andere besagt, dass im gleichen Zeitraum allein in den USA 2,5 Millionen Arbeitsplätze im verarbeitenden Gewerbe unbesetzt bleiben werden.

Wenn Sie ein wenig Druck ausüben, ist es nicht schwer, diese Diskrepanz auszugleichen. Tatsache ist, dass sich die Art der Arbeit in der verarbeitenden Industrie verändert und dass die Arbeitsplätze, die in der verarbeitenden Industrie geschaffen werden, ganz andere Fähigkeiten erfordern als die, die verloren gehen.

Dieser Beitrag ist ein Versuch, etwas Klarheit in die Frage der industriellen Automatisierung zu bringen. Ich werde ein paar hartnäckige Mythen untersuchen und Gründe dafür nennen, warum sie nicht das ganze Bild erfassen.

Die Gründe, warum Hersteller auf industrielle Automatisierung setzen, sind uns allen bekannt. Roboter erledigen sich wiederholende Aufgaben besser als Menschen. Arbeit ist teuer. Roboter können unter Bedingungen arbeiten, die für Menschen tödlich wären.

Alle diese Faktoren sind wichtig, aber der größte Treiber für die Einführung der industriellen Automatisierung ist der Gewinn.

Aber Automatisierung führt nicht immer nach oben und nach rechts, sozusagen. Wie Forbes feststellte, "schließen Komplexität, Volumen und Gewinnspanne auf unterschiedliche Weise den Einsatz von Robotern in vielen Anwendungen aus."

Es gibt versteckte Kosten für die Automatisierung, die unter dem Aufkleberpreis lauern. Roboter sind teuer in der Wartung. Je komplexer die Automatisierung ist, desto schwieriger kann es sein, sie zu diagnostizieren und zu reparieren. Außerdem ist es teurer, Robotertechniker einzustellen und zu halten als Mitarbeiter in der Fertigung. Dies kann zu einer ironischen Situation führen, in der die Arbeitskosten für die Wartung von Robotern tatsächlich höher sind als die Kosten für eine größere Anzahl menschlicher Arbeitskräfte.

Das war eine Lektion, die übereifrige US-Automobilhersteller in den 1980er Jahren gelernt haben und die Tesla vor einigen Jahren auf die harte Tour gelernt hat. Bereits 1993 stellten Forscher fest, dass es ein ideales Gleichgewicht zwischen Automatisierung und menschlicher Arbeit gibt.

Trotz radikaler Verbesserungen der technologischen Möglichkeiten hat sich die Situation seitdem nicht wesentlich verändert.

Es stimmt, dass die Roboterlösungen jeden Tag fortschrittlicher werden.

Doch ungeachtet der jüngsten Verbesserungen in den Bereichen KI, flexible Greifmechanismen und Mobilität gibt es eine Vielzahl von Aufgaben, die am besten von Menschen erledigt werden können.

Dies gilt vor allem für die diskrete Fertigung, wo die Nachfrage nach kundenspezifischer Produktion, hochgradig gemischten Baugruppen und die Zerbrechlichkeit der hergestellten Artikel eine Automatisierung unmöglich machen.

Ich wiederhole es noch einmal: Wenn eine Fabrik Millionen von einem einzigen Teil unter widrigen Bedingungen herstellt, ist industrielle Automatisierung zweifellos die richtige Entscheidung. Aber für Betriebe mit variabler Produktion, schnellen Produkteinführung Zyklen oder kurzen Produktionszyklen ist es oft sinnvoller, menschliche Arbeitskräfte zu schulen, als neue Robotertechnologie zu kaufen und zu programmieren.

Je nachdem, welche Quelle Sie konsultieren, wird erwartet, dass in den nächsten zehn Jahren zwischen 2 und 3,5 Millionen Arbeitsplätze in der verarbeitenden Industrie unbesetzt bleiben werden. Nach dem jüngsten Bericht des Bureau of Labor Statistics wächst das verarbeitende Gewerbe immer noch um 8.000 bis 17.000 neue Arbeitsplätze pro Monat.

Es ist also nicht wahr, dass die Arbeit in der Produktion verschwindet. Es lohnt sich, die Gründe dafür zu erläutern.

In den letzten 40 Jahren hat die Automatisierung die meisten sich wiederholenden Aufgaben übernommen. Das wissen wir. Worüber jedoch weniger gesprochen wird, ist die Tatsache, dass die verbleibenden Arbeitsplätze intellektuell und körperlich komplexer sind.

Gleichzeitig ist die Fertigungstechnologie immer ausgefeilter geworden. Von Ingenieuren wird routinemäßig erwartet, dass sie Aufgaben übernehmen, die früher von Softwareingenieuren erledigt wurden. Die explosionsartige Zunahme von Daten aus vernetzten Maschinen bedeutet, dass Ingenieure auch als Datenwissenschaftler tätig sind. Und wenn Maschinen ausfallen, ist die Wartung alles andere als trivial.

Kurz gesagt, die Arbeit in der Fertigung ist jetzt Wissensarbeit. Die unbesetzten Stellen in der Fertigung sind oft Stellen, die Fähigkeiten in den Bereichen Software, Data Science und Robotik erfordern.

Die Frage ist: Was können wir tun, um sie zu füllen?

Bei aller Kritik, die ich hier an der Automatisierung geäußert habe, ist es dennoch sinnvoll, sich ehrlich mit ihr auseinanderzusetzen. Die Robotertechnologie und die KI werden immer besser und auf lange Sicht werden immer mehr arbeitsintensive Aufgaben automatisiert werden.

Wird dies in naher Zukunft geschehen? Nein, aber es lohnt sich, das Thema mit einer gewissen Offenheit anzugehen.

Heißt das, dass wir verzweifeln sollten? Vielleicht. Aber das reicht immer noch nicht aus, um die 2 Millionen Arbeitsplätze im verarbeitenden Gewerbe zu besetzen, die sich hartnäckig der Automatisierung widersetzen werden.

Angesichts der Tatsache, dass der Großteil der Arbeit in der Fertigung heute Wissensarbeit ist, brauchen wir ein Programm, das den Arbeitnehmern die Möglichkeit gibt, sich entsprechend den Anforderungen des Marktes weiterzubilden und zu qualifizieren. Im Moment werden in der Fertigung dringend Datenwissenschaftler, Software-Ingenieure und, ja, auch Robotertechniker benötigt.

Anstatt das Aufkommen der Automatisierung zu beschleunigen, sollten die Hersteller überlegen, wie sie jetzt dazu beitragen können, die Qualifikationslücke zu schließen. Mit jedem Arbeitsplatz, der durch die Automatisierung verloren geht, verliert das verarbeitende Gewerbe eine unschätzbare Quelle von Fachwissen. Es ist wichtig zu bedenken, was mit einem Arbeitsplatz wirklich verloren geht.

Unsere Antwort darauf ist, den Mitarbeitern die Technologie zur Verfügung zu stellen, die sie benötigen, um ihre Arbeit weiterzuentwickeln.

Wenn sie mit der richtigen digitalen Technologie ausgestattet sind, können menschliche Mitarbeiter mehr Arbeit erledigen, und zwar besser als Roboter oder Menschen allein.

Die Schließung des Fachkräftemangels kann nicht von den Herstellern allein bewältigt werden. Es bedarf der Zusammenarbeit zwischen Industrie, Bildung und Regierung. Aber es ist wichtig, dass wir nicht alles glauben, was wir hören.

Die Industrie muss den Mythos von der Realität trennen und das Problem richtig definieren, damit wir eine Lösung finden können, die der Herausforderung gerecht wird.

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